科技成果

成果简介

本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵，运用数据处理和超声图像三维重构技术，深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性，采用定量分析的科学方法在已有标准上进行优化，实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛查的目标。

医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机可视化以及人机交互等技术，把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕上显示出来，并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在进行医学图像三维重建之前，首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离开来，被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分割的目的是为了定量定性分析的需要，提取出图像中感兴趣的区域，同时它也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中的感兴趣的组织器官或病变体后，就可以通过三维重建技术重建出这些被提取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外，还具有任意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能，可以将医疗影像数据的真实感官效果展示给诊断人员。

市场及经济效益分析

如今国内外的图像处理技术都比较成熟，对于图像重构的技术也非常的成熟，但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理，再进行三维重构的技术在国内的是领先的，二维医学图像已经不能满足人们对测量精准度、可预见性的需求了，此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市场。