科技成果

成果简介

重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晚髙峰时段、大客流事件和突发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。

无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平亟待解决的重点、难点问题。

本成果以历史客流数据分析研究为起点，通过轨道交通客流预测，为轨道交通运营优化提供科学依据，以提高轨道交通服务质量，方便市民出行，为重庆市新发展需要创造更大经济效益和社会效益。