22、矿业活动图斑自动提取软件
时间：2021-11-12
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成果简介
功能：以国土资源遥感监测项目中使用率最高、分辨率最高的高分二号卫星影像为基础数据，研究解决薄云干扰、图像融合、露天采矿图斑提取等问题的关键技术及其应用，进而建立识别露天采矿疑似违法图斑模型，从而达到快速、低成本、有效地对国土资源、露天采矿安全生产进行监控。完成机器深度学习格式的露天矿山图斑样本11万张、训练后的权重文件1套、矿业活动图斑自动提取软件1套。
优势：
（1）薄云干扰处理：采用暗通道先验法技术，引入下采样方法的透射率快速计算方法，并考虑波段间散射关系的云雾退化，对传统的暗通道先验法进行改进。改进方法具有较好的纹理效果、色彩效果以及处理速率。
（2）图像融合：首先进行图像配准后，再进行融合计算。图像配准采用主要采用性能良好的SIFT算法，并根据最近邻（NN）和第二近邻（SCN）的距离之比（NN/SCN），选择可靠性较高的匹配点对来计算几何约束模型以减少特征点配对误差。算法减少了数据间的几何偏差；图像融合采用基于快速IHS变换的融合方法，即依据传统IHS变换的融合思想，利用构造新的强度分量I_new替换I分量，再通过逆变换得到最终的融合影像F。
（3）露天采矿图斑提取：采用深度学习的方法，基于SegNet、UNet和DLinkNet网络模型，搭建适用于露天采矿图斑提取的深度神经网络DUSegNet，用标注的样本进行训练，得到露天采矿图斑的提取模型。模型对图斑自动圈取具有较高的准确率。
露天采矿图斑提取准确率接近100%，未标注矿山识别正确率提高至50%以上，基本达到与人工提取的效果一致，且提取效率提高了6倍左右。
应用领域：各种图像检索领域。
去薄云实验效果图
