科技成果

成果简介

我国矿山及从业人员数量众多，职业危害监管难度大，目前主要采用自查和 抽查的方式。 自查存在真实性差， 抽查监测时效性差、 覆盖面窄、人为因素影响大，导致无法实现对作业人员职业危害的提前预警，无法及时采取应对措施。 随着互联网和大数据技术的发展， 建立矿山职业危害预警信息数据库，构建基于云计算和大数据的职业危害第三方支撑平台，实现提前预警已是大势所趋。

课题围绕矿山职业危害监测监管的关键问题，在对国内外研究现状调研和对不同矿山作业人员职业病危害监测预警管理需求分析的基础上， 采用理论研究、实验测试、数据挖掘、计算分析等手段，通过矿山井下呼吸性粉尘流场反演模拟与分析，得到矿山作业人员呼吸性粉尘累积接尘量计算模型；再结合粉尘危害性质、累计接触量和作业人员个人因素，通过数据挖掘与计算分析手段，建立起矿山作业人员尘肺病预警指标体系与预警模型；在此基础上，运用计算机网络和大数据技术，通过采集多源异构的职业危害数据，建设以呼吸性粉尘为主的矿山职业危害预警信息大数据中心；采用云计算与软件开发技术，建立矿山职业危害监测监管第三方支撑平台，为监测监管提供可靠有效的手段。